2023年6月16日，重庆理工大学期刊社成功举办第20期重理工期刊谷活动暨《智能技术学报》（英文刊）首期作者分享会。分享会邀请了三位期刊优秀作者做文章分享，分别是华南理工大学的詹志辉教授，中南大学教授、北京大学武汉人工智能研究院的吕鹏教授，南华大学的刘永彬副教授。《智能技术学报》（英文刊）青年编委山东大学的丛润民教授担任主持人。

图1 丛润民教授主持

重庆理工大学期刊社彭熙社长在致辞中对三位分享嘉宾的大力支持表示了衷心的感谢，并重点介绍了“重理工期刊谷”这一栏目的发展历程和未来展望。她提到重理工期刊谷于2018年揭牌，致力为期刊同行、专家学者、在校学生搭建学术平台，延伸期刊服务功能，为期刊作者和读者提供更好的学术服务。作者分享会是重理工期刊谷活动的一个新尝试，今后期刊社的其他期刊也会陆续开展作者分享会，希望广大专家学者可以多多支持。

图2 彭熙社长致辞

《智能技术学报》（英文刊）编辑部贺柳主任介绍了期刊自2016年创刊以来的发展历程和基本情况。

图3 贺柳主任介绍期刊

詹志辉教授分享的文章题目是《面向深度学习超参数和结构优化的评估尺度自适应粒子群优化算法》（Scale Adaptive Fitness Evaluation-based Particle Swarm Optimization for Hyperparameter and Architecture Optimization in Neural Networks and Deep Learning）。本报告关注如何同时优化神经网络的超参数和结构(hyperparameter and architecture optimization, HAO)，并提出一种轻量级的基于尺度自适应评估的粒子群优化算法(scale adaptive fitness evaluation-based particle swarm optimization, SAFE-PSO)，分享如何通过轻量级的进化计算优化算法实现深度学习和深度网络的超参数及结构自动化设计。詹教授在报告后还分享了他在SCI期刊投稿、写作以及担任期刊职位的一些经验。

图4 詹志辉教授分享

吕鹏教授分享的题目是《统一帝国形成的历史动力学模拟：春秋时期探源（前770-前476）》（History dynamics of unified empire in China(770 BC to 476 BC)）。论文使用多智能体模型来揭示历史演化、文明动力学规律，重点研究以中华文明为代表的统一文明模态，以及背后的动力学机制。以春秋时期为对象，研究混乱时期的诸侯智能体的行为规则，尤其是诸侯级智能体之间的互动过程（战争、结盟、兼并等行为）。模型较好地拟合了真实的大历史过程。这说明，人类历史演化具有客观规律，能够被计算建模所揭示。

图5 吕鹏教授分享

刘永彬副教授分享的题目是《基于多头注意力图卷积网络的端到端实体关系联合抽取》（Multi‐head attention graph convolutional network model: End‐to‐end entity and relation joint extraction based on multi‐head attention graph convolutional network）。本文提出一种基于多头注意力图卷积网络的端到端联合抽取模型（MAGCN）解决由外部工具的影响导致的错误传播问题，并利用多头选择识别多重关系解决实体关系重叠问题。在最后的SCI期刊投稿经验分享环节中，刘永彬副教授重点分享了投稿CAAI Transactions on Intelligence Technology的一些经验。

图6 刘永彬副教授的分享

《智能技术学报》（英文刊）首期作者分享会三场报告内容精彩详实，主持人与三位分享嘉宾配合默契，本次活动在重庆理工大学期刊社微信视频号和蔻享学术同步直播，在线观看人数达三千余人。重理工期刊谷——作者分享会系列活动旨在促进专家学者之间的思想碰撞，为老师和同学们提供SCI论文写作与投稿经验的分享，营造良好的学术氛围。后续重理工期刊谷以重庆理工大学期刊集群的6本刊为基础，还将陆续推出多期作者分享会，期待广大读者和作者的关注。