2024年4月3日，重庆理工大学期刊社成功举办第25期重理工期刊谷活动暨《智能技术学报（英文）》第三期作者分享会。本次活动邀请了两位优秀作者进行分享，分别是中国科学院半导体研究所李卫军研究员和长春工业大学孙中波教授。重庆理工大学期刊社曹阳副社长担任本次活动主持人。

图1 曹阳副社长主持

重庆理工大学期刊社彭熙社长在致辞中对两位嘉宾参加本次活动表示了衷心感谢，并介绍了“重理工期刊谷”栏目的发展历程及展望。她提到“重理工期刊谷”在2018年揭牌，并于2023年推出作者分享会活动。“重理工期刊谷”致力于为期刊同行、专家学者和学生搭建学术平台，更好地服务作者和读者群体，有效宣传作者的研究成果和团队，延伸期刊服务功能。再次感谢广大作者和读者对作者分享会和期刊工作的大力支持。

图2 彭熙社长致辞

《智能技术学报（英文）》编辑部贺柳主任介绍了期刊自2016年创刊以来的发展历程和基本情况，重点介绍了有关期刊投稿的注意事项等作者们关注的问题。

图3 贺柳主任介绍期刊

第一位分享嘉宾李卫军研究员的报告题目是《二维人脸图像的数学模型表示方法》。本研究以人脸图像为研究对象，开展人脸模式的数学表示方法研究。提出了一种具有显示函数的人脸图像表示及其建模方法。首先，提出了一种多高斯函数形式的人脸图像显式表示模型（EmFace），然后，设计了一种神经网络EmNet，用于学习EmFace的未知参数，从而实现人脸表示的数学建模。该方法不仅能以一种连续函数的形式以更高的精度表示各种表情、姿势和其他变化因素的人脸，还能应用于人脸图像恢复、去噪和变换等多项人脸图像处理任务，是人脸可解释建模的初步探索。

图4 李卫军研究员分享

第二位分享嘉宾孙中波教授的报告题目是《抗噪型归零神经网络算法及其应用》。该研究使用找形算法寻找张拉整体结构的自平衡状态是分析连杆结构运动学性质和动力学模型的重要基础。围绕张拉整体结构找形问题，课题组将连杆结构找形问题转化为非线性优化问题，通过分析张拉整体结构物理学性质和力密度关系，设计目标函数和约束条件，使用抗噪型归零神经网络构建找形算法模型，实现噪声干扰情况下张拉整体结构快速找形。基于张拉找形算法，搭建仿生膝关节、足踝关节原理样机，分析系统运动学性质和动力学模型，结合抗噪型归零神经网络设计控制器，实现仿生结构柔顺控制，为康复机器人结构设计奠定基础。

图5 孙中波教授分享

《智能技术学报（英文）》第三期作者分享会的两场报告内容丰富、画面精美，两位嘉宾在报告的最后部分都对其团队进行了详细介绍，起到了良好的宣传作用。本次活动在重庆理工大学期刊社微信视频号和蔻享学术同步直播，在线观看人数达三千余人，取得了较好的直播观看效果。后续重理工期刊谷还将继续推出作者分享会和其他形式的线上活动，欢迎广大专家学者多多关注和支持。