2024年6月19日，重庆理工大学期刊社成功举办第29期重理工期刊谷“锂离子动力电池健康评估及热安全预警”作者分享会。本次分享会邀请哈尔滨工业大学于全庆副教授担任主持，邀请到西安交通大学曹军义教授和重庆理工大学汤爱华教授2位嘉宾作报告。

于全庆副教授主持

重庆理工大学期刊社彭熙社长在致辞中向各位嘉宾及参会专家表达衷心感谢，并且简要介绍了期刊社的发展情况。她谈到，在期刊社多年发展历程中，尤为重视依托专家办刊，打造特色专栏。近年来，期刊社在实现学术期刊智库化转型、数字化转型的道路上，进行了诸多有效实践，“重理工期刊谷”应运而生，一经推出反响热烈。今后期刊社将继续坚持举办作者分享会等一系列活动，以新质生产力赋能学术期刊高质量发展，也期待更广大的作者和读者能够多多参与，踊跃支持。

彭熙社长致辞

《重庆理工大学学报（自然科学）》编辑部主任林芳从发展历程和期刊特色两个方面对期刊进行了介绍，同时诚挚邀请优秀学者成为审稿专家，也欢迎广大专家学者惠赐佳作。

林芳主任介绍期刊

曹军义教授的报告题目是《面向实车路况的动力电池性能评估与SOH预测》。他指出，动力电池作为电动汽车的关键能量来源，实现其可靠的性能监测对保障行车安全至关重要。为保证动力电池状态指标监测的可靠性，需全面考虑其影响因素。车用动力电池受多变温度、道路载荷振动冲击以及随机充放电等因素影响，需要研究在复杂服役环境下动力电池性能和健康评估方法。报告主要介绍了多变振动环境激励下的电池充放电特性、实车运行环境下的电池健康指标构建方法以及多模型融合下的电池寿命预测方法，并对于面向未来实车应用的电池性能监测与寿命预测方法提出了进一步研究的方向。

曹军义教授作分享

汤爱华教授的报告题目是《新能源汽车锂离子动力电池SOH估计及安全预警》。他指出，随着人们对新能源汽车安全性的要求越来越高，准确、快速的动力电池衰退评估及安全预警对于其实际应用至关重要。对于锂离子电池单一的健康状态和剩余使用寿命预测都不能充分描述电池衰退。针对这一问题，汤教授及其团队探索了锂离子电池系统失效机理，分别采用实车多阶恒流充电和实车运行数据实现动力电池SOH预测，并且基于基于解析模型方法、基于信号统计方法和基于数据驱动，分别探讨了新能源汽车锂离子动力电池故障诊断及安全预警。

汤爱华教授作分享

本次活动在重庆理工大学期刊社微信视频号和蔻享学术同步直播，在线观看人数近三千人。每次嘉宾报告后，都有线上参会同学踊跃提问，曹军义教授和汤爱华教授一一对其展开了详尽生动的解答，同时，两位也和于全庆教授就相关学术问题进行了深入探讨。此次作者分享会不仅促进了专家教授间的相互沟通交流，也为电动车辆动力电池安全研究的进一步开展提供了参考思路。未来，期刊社将持续开展系列主题分享活动，以期为更多学者搭建好汇聚众智的平台。