2024年12月10日下午，Journal of Dynamics Monitoring and Diagnosis（《动力学、监测与诊断学报》）第2期作者分享会（线上）在重庆理工大学期刊社视频号及蔻享学术同步直播，会议邀请到了西安交通大学马猛副教授及上海航天电子技术研究所王辉研究员作分享，由西南交通大学郭亮副教授主持，旨在促进学术交流，分享最新研究成果，提升期刊影响力。

西南交通大学郭亮副教授担任主持人

重庆理工大学期刊社英文刊编辑部刘秋一编辑从期刊概况、专家建设、宣传推广、学术活动等方面介绍了《动力学、监测与诊断学报》的整体情况，并热忱邀请在线观看直播的专家学者关注期刊及惠赐佳作。

重庆理工大学期刊社刘秋一编辑介绍期刊

西安交通大学的马猛副教授作了题为《物理知识驱动神经网络的轴承剩余寿命预测研究》的报告。他详细介绍了团队研发的嵌入物理知识的神经网络技术，该技术通过将轴承运行退化过程的物理知识融入损失函数，显著提升了模型的预测泛化能力。

西安交通大学马猛副教授作报告

上海航天电子技术研究所的王辉研究员带来了题为《深度强化学习驱动的齿轮箱复杂工况智能诊断方法研究》的报告。他深入探讨了齿轮箱在多种复杂工况下的诊断问题，并从深度强化学习(DRL)的角度出发，设计了模拟交互环境和网络模型，为工业装备机械智能诊断提供了创新思路。

上海航天电子技术研究所王辉工程师作报告

本次学术直播活动在业界引起了积极反响，吸引了3600余人在线观看。会议不仅为参与者提供了宝贵的学习机会，也为故障诊断领域的研究者和实践者搭建了交流的平台。我社将继续开展相关直播活动，致力于推动学术交流与技术进步。